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AMD FSR Redstone:ラディアンス・キャッシュ、レイ再生、MLフレーム生成

AMDは、アップスケーリングとフレーム補間においてNVIDIAに追いつき始めています。チップメーカーは、パストレーシングを飼いならすことを目的としたFSR「Redstone」テクノロジースイートを Computex 2025で発表しました。これには、ほとんどの GeForce RTX GPU ですでに利用可能な 3 つの機能 (ラディアンス キャッシング、レイ再生成、フレーム生成) が含まれています。FSR 4 と同様に、これらは RDNA 4 以降に限定される可能性があります。

ニューラルラディアンスキャッシング

Neural Radiance Cache は、Unreal Engine の Surface Cache とよく似ています。さまざまなサーフェス ポイント (ヒット ポイント) のライティング (放射輝度) データをキャッシュするため、レイの交差ごとに高価なシェーダー計算を行う必要がなくなります。このデータを使用して、将来のレイ ヒットのライティングを予測できるため、レイ トレーシング パイプラインの 2 番目の部分 が簡略化されます。

NVIDIA Spatial Hash Radiance Cache (SHaRC) は、 インディ・ジョーンズ/グレート サークル、そしてまもなく Doom: The Dark Ages でパス トレーシングを実装するのと同様に機能します。

機械学習レイリジェネレーション

ラディアンス キャッシングは交差後のシェーダ計算を減らしますが、レイ再生は見栄えのするイメージを生成するために必要な レイ数を減らします 。デノイザーは、すべてのピクセルに複数の光線をキャストする代わりに、光線サンプルを空間的に補間し、前のピクセルから光線サンプルを補間して、画像を 安定 させます。

ただし、ほとんどの 時間的蓄積と同様に、結果は完全ではなく、サンプルはしばしば誤ってブレンドされます。その結果、照明がぼやけたり、色あせたりして、アーティファクトが発生しやすくなります。 NVIDIA のレイ再構成と同様に、AMD のレイリジェネレーションは、サンプルの蓄積を微調整して、より正確な結果を生成します。

機械学習フレーム生成

AMD FSR 4のアップスケーリングは、機械学習を活用して再構築された画像の忠実度を向上させます。そのフレーム生成版は今年後半に上陸する予定で、ラグを減らしよりスムーズなゲームプレイを提供します。

マルチフレーム生成については何も語られていないし、今年中に発売されるとは思わない。MFGがRDNA 4製品にまったく参加しないかもしれません。

AMD Radeon RX 9060 XTは299ドルから

AMDは、Computexで Radeon RX 9060 XT を発表し、8GBと16GBのバリエーションを備えています。前者は 299ドル から、後者は 349ドルから。

その結果、 RX 9060 XT 8 GBRTX 5060 8GBと競合し、16 GBモデルはRTX 5060 Ti 8GBとホーンをロックします。

AMDのファーストパーティベンチマークでは、 9060 XT 16 GB 40 のゲームで平均 6% リードしていることが示されています。

Areej

Processors, PC gaming, and the past. I have been writing about computer hardware for over seven years with more than 5000 published articles. Started off during engineering college and haven't stopped since. Find me at HardwareTimes and PC Opset.
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